Цифровизация и искусственный интеллект в метрологии: будущее уже рядом

Глобальные тренды на цифровую трансформацию и развитие технологий искусственного интеллекта затрагивают даже такие консервативные сферы, как метрология. Автоматизация процессов, анализ больших данных и контроль средств измерений становятся ключевыми направлениями развития отрасли.

Автоматизация и цифровизация

Прогресс в цифровых технологиях стремительно меняет метрологическую отрасль. За год более 100 миллионов записей о поверке средств измерений переведены в цифровую форму с помощью информационной системы АРШИН, которая выполняет функции федерального информационного фонда в сфере метрологии. Доступ к данным можно получить через сайт Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии.

Что такое АРШИН?

АРШИН – это подсистема ФГИС Росстандарта, созданная для автоматизации процессов и координации деятельности в области обеспечения единства измерений. Ее функционал включает:

• предоставление государственных услуг в электронном виде;
• ведение федерального информационного фонда в онлайн-режиме;
• создание универсальных информационных баз данных.

Эти шаги позволили Росстандарту стать одним из лидеров в цифровой трансформации метрологии.

Лаборатории нового поколения

В рамках пилотного проекта, реализованного на базе ФБУ «Ростест-Москва», было оцифровано несколько тысяч методик поверки. В результате были созданы современные лаборатории, где поверка средств измерений проводится в автоматическом режиме. Хотя для уникальных приборов все еще требуется ручная поверка, вектор движения к автоматизации очевиден.

Обработка больших данных

Метрология всегда была основана на строгих принципах и методиках, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных. Для каналов цифровой передачи уже давно проводятся исследования по нормированию погрешностей, а методические материалы в этой области позволяют минимизировать ошибки и гарантировать достоверность результатов.

Автоматизированные системы учета, например, в ЖКХ, уже активно используются. Счетчики передают данные в единую систему, где их корректность проверяется через контрольные точки. Такие подходы позволяют с высокой степенью вероятности выявлять неисправные приборы учета, снижая затраты на их обслуживание.

Будущее метрологии

В перспективе автоматизация может снизить необходимость в регулярной поверке приборов. Сложные системы анализа больших данных позволят в реальном времени отслеживать состояние приборов, выявлять отклонения от нормы и принимать меры, если приборы начинают передавать недостоверные данные.

Однако переход к такому подходу требует решения множества организационных и правовых вопросов: кто будет ответственен за контроль, кто примет решение о снятии прибора и как организовать взаимодействие всех участников процесса.

Первый шаг – пилотные проекты

Первопроходцем в автоматизации метрологического контроля стал жилищно-коммунальный сектор. Данные со счетчиков собираются в автоматическом режиме, а дополнительные контрольные точки, такие как общедомовые и стояковые приборы учета, позволяют проводить перекрестную проверку данных. На основе полученных данных уже сейчас возможно выявлять неисправные приборы.

Этот подход в дальнейшем планируется расширять и внедрять в других областях, таких как промышленность, медицина и транспорт. Основной вызов – выстроить единую государственную систему с четко определенными контрольными точками и структурами, отвечающими за взаимодействие между регионами, промышленными предприятиями и информационными системами.

Таким образом, цифровизация и искусственный интеллект открывают новые горизонты для метрологии, делая процессы более прозрачными, точными и экономически эффективными.